Mark Red -

Fördjupning av veckans tips från Mark Red i Internetworlds nyhetsbrev om webbanalys.

Google Analytics kan enkelt konfigureras för att samla in data om hur ditt intranät används. Innan du sätter igång med detta vill vi påpeka två viktiga saker:

• Säkerställ att titel-taggen eller URLen till sidor och dokument på ditt intranät inte innehåller hemlig/känslig information. Innehållet i URL och titel-tag kommer att skickas över internet och lagras i Google Analytics.
• Du får inte använda Google Analytics för att samla in personuppgifter. Var uppmärksam på att inte logga e-postadresser eller användarnamn på inloggade användare.

Många intranät nås ofta utan ett fullständigt domännamn (för att möjliggöra automatiskt inloggning) tex som “http://intranet” i stället för “http://intranet.företaget.se”. Detta ställer till lite problem för Google Analytics. Nedan beskriver vi steg för steg vad som behöver göras för att kunna spåra ett intranät som nås under namnet “http://intranet” i Google Analytics.

1) Skapa en ny profil i Google Analytics. Som adress till webbplatsen anger du namnet på ditt intranät med ditt företags domännamn:

2) Kopiera spårningskoden för den nya profilen. I scriptet behöver du lägga till den fetmarkerade raden nedan. Den måste ligga före  _trackPageview() anropas.

3) Lägg nu in scriptet på alla sidor på ditt intranät.

4) Gå in i Google Analytics igen och redigera den profil du just skapat för intranätet. Välj att redigera profilinformationen. Nu kan du byta ut webbplatsens adress från “http://intranet.foretaget.se” till “http://intranet”.

5) Nu är det bara att spara inställningarna och vänta på att data börjar samlas in!

Lycka till!

Etiketter: Christoffer, Google Analytics, Internetworld, Intranät

- Lösningen på hur du kan prioritera vilka sidor som bör förbättras först

Fördjupning av veckans tips från Mark Red i Internetworlds nyhetsbrev om webbanalys.

Avvisningsfrekvens (eller “bounce rate” som det heter på engelska) är ett mycket användbart mätetal. Extra värdefullt blir det om man viktar det mot potentialen för en sida. Du åstadkommer det genom att räkna fram viktad avvisningsfrekvens.

De sidor som är välbesökta och har (förhållandevis) hög avvisningsfrekvens får då ett högre värde. Exempel: en sida som haft 10 sidvisningar och en avvisningsfrekvens på 90 % kommer få ett lägre värde än en sida som haft 10 000 sidvisningar och 30 % bounce rate. I det här exemplet är det alltså lättare att åtgärda sidan med 90 % avvisningsfrekvens, men effekten av det är liten eftersom så få besökare ser den.

I detta tips berättar vi om hur du räknar ut viktad avvisningsfrekvens i Sveriges mest använda webbanalysverktyg, Google Analytics.

Du måste exportera data från Google Analytics för att kunna räkna fram det på ett effektivt sätt. I Google Analytics, välj Innehåll-Bästa innehållet.

Under tabellen kan du utöka antalet rader som visas.

Du kan sortera på respektive mätetal genom att klicka på dess namn i rubriken.

Sortera på fallande ordning för antal sidvisningar och välj t.ex. att visa 500 rader. Ovanför grafen kan du välja alternativet Exportera och spara som CSV för Excel.

Kom ihåg att notera hur mycket det totala antalet sidvisningar var för vald period.

(Överkurshack för den som vill exportera fler än 500 rader från Google Analytics: lägg till parametern &limit=x bakom URL:en för önskad rapport. Ersätt x med det antal rader du vill få ut. Exportera sedan till CSV (ej CSV för Excel). Denna filtyp kräver dock en speciell importprocedur till Excel.)

I Excel lägger du sedan till följande formel i en ny kolumn och räknar fram värdet för respektive rad:

avvisningsfrekvens * (sidvisningar för aktuell sida/totalt antal sidvisningar för perioden)

Ett smidigare alternativ än att använda Google Analytics exportfunktion är att importera data direkt till Excel genom att använda en gratis plug-in (www.excellentanalytics.com). I det fallet behöver du dock själv räkna ut avvisningsfrekvensen (bounces/entrances). Formeln för viktad avvisningsfrekvens blir då: (bounces/entrances) * (page views/total page views).

En fördel med Excellent Analytics är att du lätt kan uppdatera din fråga med ett nytt datumintervall och behålla alla formler. Det sparar tid i längden.

Sortera din nya kolumn för viktad avvisningsfrekvens i fallande ordning. Du får nu hjälp att prioritera vilka sidor som du kan nå störst effekt genom att åtgärda. Börja med att åtgärda de sidor som har högst viktad avvisningsfrekvens.

Om du hör till den skara som har definierat finansiella mål och implementerat e-handelsspårning i Google Analytics finns det ett ännu mer värdefullt sätt att ta reda på vilka sidor som bör åtgärdas först. Det kommer vi berätta mer om i Internetworlds nyhetsbrev om webbanalys nästa vecka.

Denna vecka har vi utgått från användande och volym. Nästa vecka kommer vi lägga till dimensionen intäkter. Se till att läsa vårt tips då om du jobbar med e-handel!

Jo, förresten, om du jobbar med Omniture SiteCatalyst är formeln följande för att räkna ut viktad avvisningsfrekvens: (Single Access/Entries) * (Page Views/Total Page Views).

Det går också att räkna ut i andra verktyg.

Etiketter: Google Analytics, Internetworld, Lars, Webbanalys