Analys, Webbanalys | Inga kommentarer |

Räkna ut publiceringseffekt

Har du en obehaglig känsla av att ni lägger ner mycket tid på att uppdatera delar av webbplatsen utan att det ger något tillbaka?

Börja med att ta reda på hur mycket tid ni lägger på att uppdatera varje huvudsektion av webbplatsen. Det kan du göra lite grovt genom att ta reda på hur många personer som jobbar med webbplatsens olika sektioner (och låta dom uppskatta sin arbetstid) eller genom att mäta hur lång tid som redaktörerna arbetat med innehållet i CMS-verktyget.

PubliceringseffektRäkna ut publiceringseffekten för varje sektion av webbplatsen genom ”Sidvisningar för sektionen / Arbetstid för sektionen”. Publiceringseffekten indikerar hur mycket sidvisningar ni får i förhållande till den tid redaktörerna lägger på att hantera innehållet. En hög publiceringseffekt indikerar att sektionen får många besök med liten arbetsinsats.

Naturligtvis är det ännu mer intressant att se hur stora intäkter arbetsinsatsen resulterar i. Om du använder Google Analytics kan du räkna ut publiceringseffekten genom ”$-index för sektionen / Arbetstid för sektionen”.

Om du har en webbplats som är konfigurerad för att mäta intäkter från e-handel hittar du $-index för webbplatsens sektioner i rapporten ”Prioriteringslista för innehåll”.

Använder du EPiServer? I så fall har du tur! Fredrik Karlsson på Dropit har hjälpt oss att ta fram en liten plugin till EPiServer CMS 5 som mäter hur lång tid som redaktörerna tillbringar i redigeringsläget för varje sida. Den finns tillgänglig som öppen källkod och kan laddas ner från Dropits blogg. Använd den för att räkna fram er publiceringseffekt!

Etiketter:

Google Analytics, Optimering, Ständig förbättring, Webbanalys | Inga kommentarer |

Erkännande från Google

Mark Red har nu auktoriserats för Google Analytics. Tidigare i januari blev vi auktoriserade för Google Website Optimizer. Kombinationen är helt unik i Sverige.

Jag har bloggat om nyheten på Loggenbloggen. Denna vecka är det nämligen Mark Red som huserar på Internetworlds blogg. För att läsa alla veckans inlägg, ta en titt här.

Etiketter: , ,

Google Analytics, Webbanalys | Inga kommentarer |

Analys av sociala medier

Många bryr sig bara om sociala medier för att stärka det egna egot genom att räkna followers, vänner, inlägg och retweets. För företag är det tankesättet oförsvarbart. Det finns inget egenvärde i att t.ex. ha många followers på Twitter. Företag måste fundera över hur de kan använda sociala medier till att öka intäkter, minska kostnader eller öka kundnöjdheten.

För att mäta sociala medier går det att använda ett flertal olika verktyg utöver de vanliga verktygen för webbanalys.

Denna gång tipsar vi om Twitalyzer, ett verktyg för att analysera närvaron på Twitter.

I Twitalyzer kan ni mäta hur många klick som gjorts på olika länkar förkortade med bit.ly eller j.mp, hur väl ni står er i jämförelse med andra personer och företag på ett antal punkter och om ni uppfyller ett antal måltal som ni angett.

Om ni låter Twitalyzer ansluta till Google Analytics kommer ni även kunna se vilka som postat en länk till er webbplats, hur många besök den lett till, hur stor andel av dessa som var nya besök och vad avvisningsfrekvensen varit i snitt för besöken. Det går också att skapa en egen enklare analys av sentiment (hur ofta ni förekommer i positiva, respektive negativa, sammanhang).

Genom att använda ett gratisverktyg som Twitalyzer tillför ni en extra dimension. Vi kan dock tycka att detta är lite överkurs och att det kan ge betydligt mer att skapa avancerade segment för t.ex. trafikkällan Twitter i Google Analytics och analysera hur vanligt det är att besökare från Twitter når olika mål samt vilka intäkter de genererar. Det går också att skapa en egen rapport med t.ex. målomvandlingar, intäkter och snittvärde för olika trafikkällor i Google Analytics. Rapporten kan sedan enkelt filtreras på t.ex. trafikkällan Twitter.

De som inte bedriver försäljning kan fortfarande analysera hur besökare från Twitter skiljer sig mot besökare från andra trafikkällor vad det exempelvis gäller avvisningsfrekvens. Motsvarande fungerar självklart även för andra trafikkällor, t.ex. Facebook.

Poängen är att ni, oavsett vilka verktyg för analys ni använder, ska kunna identifiera väl presterande trafikkällor och satsa mer på dem. I Twitalyzer kan ni identifiera andra användare (personer eller företag) som driver trafik till er webbplats. Om Twitter-besökare konverterar väl bör ni överväga att vårda de användare som driver mycket trafik till er.

Etiketter: , , , ,

MarkRed
Mäster samuelsgatan 42
111 52 Stockholm
Sweden
Phone: +46 10 588 6469
Email: