Har du tittat i rapporten “Bästa innehållet” i Google Analytics och hittat sidor med hög avvisningsfrekvens? Det kan ju inte vara bra? Framför allt för de sidor som har både hög avvisningsfrekvens och många sidvisningar?
När man tittar i rapporten “Bästa innehållet” är det är lätt att luras tro att avvisningsfrekvens och sidvisningar har något gemensamt. Så är det inte! Nedan visas rapporten “Bästa innehållet”. Sidan “/fans/index.php” har 182 sidvisningar och en avvisningsfrekvens på 50%. Man kan lätt tro hälften av de 182 sidvisningarna resulterar i att besökaren lämnar webbplatsen. Så är det inte!
Avvisningsfrekvensen räknas ut genom “Antal avvisningar / Antal ingångar”. I rapporten “Bästa innehållet” visas inget av dessa mätetal. Vi vet alltså inte hur många besök som har inletts på sidan (som första sidvisning under besöket) och hur många som direkt har lämnat sidan.
Öppna i stället rapporten “Bästa målsidorna”. Nu ser du att bara sex besök har inletts på sidan. Av de sex besöken har tre besök resulterat i att besökaren lämnat webbplatsen utan att ha klickat vidare in på webbplatsen:
Ett fåtal avvisningar har alltså gett en avvisningsfrekvens på 50%. Jämför därför avvisningsfrekvensen mot antalet ingångar för sidan!
Etiketter: avvisningsfrekvens, Google Analytics, målsidor
Har du en obehaglig känsla av att ni lägger ner mycket tid på att uppdatera delar av webbplatsen utan att det ger något tillbaka?
Börja med att ta reda på hur mycket tid ni lägger på att uppdatera varje huvudsektion av webbplatsen. Det kan du göra lite grovt genom att ta reda på hur många personer som jobbar med webbplatsens olika sektioner (och låta dom uppskatta sin arbetstid) eller genom att mäta hur lång tid som redaktörerna arbetat med innehållet i CMS-verktyget.
Räkna ut publiceringseffekten för varje sektion av webbplatsen genom ”Sidvisningar för sektionen / Arbetstid för sektionen”. Publiceringseffekten indikerar hur mycket sidvisningar ni får i förhållande till den tid redaktörerna lägger på att hantera innehållet. En hög publiceringseffekt indikerar att sektionen får många besök med liten arbetsinsats.
Naturligtvis är det ännu mer intressant att se hur stora intäkter arbetsinsatsen resulterar i. Om du använder Google Analytics kan du räkna ut publiceringseffekten genom ”$-index för sektionen / Arbetstid för sektionen”.
Om du har en webbplats som är konfigurerad för att mäta intäkter från e-handel hittar du $-index för webbplatsens sektioner i rapporten ”Prioriteringslista för innehåll”.
Använder du EPiServer? I så fall har du tur! Fredrik Karlsson på Dropit har hjälpt oss att ta fram en liten plugin till EPiServer CMS 5 som mäter hur lång tid som redaktörerna tillbringar i redigeringsläget för varje sida. Den finns tillgänglig som öppen källkod och kan laddas ner från Dropits blogg. Använd den för att räkna fram er publiceringseffekt!
Etiketter: publiceringseffekt
Det ser nu ut som om utrullningen av Kommentarer i Google Analytics börjat ta fart. Allt fler profiler får tillgång till denna nya funktion. Vad innebär Kommentarer och var hittar man dom? Kolla i underkant av trendgrafen på Instrumentpanelen. Där finns (snart) en flik som du kan dra ut!
Kommentaren är en kort anteckning som knyts till ett datum. Den kan användas för att snabbare hitta förklaringar till plötsliga förändringar i besök och användandet av webbplatsen. Det är ju lätt att man glömmer bort vad som hände en viss dag för flera månader sedan. Skapa därför kommentarer för de dagar då ni t.ex. startade en annonskampanj, presenterade en ny produkt, då årsredovisningen släpptes, när ny funktionalitet på siten lanserades eller då ni gjorde förändringar i hur Google Analytics mäter av webbplatsen.
Kommentarer kan vara antingen Privata (endast du som skapat kommentaren ser den) eller Delade (kommentaren är synlig för alla användare som har tillgång till profilen). Även med ett dåligt minne kommer du nu kunna hitta förklaringar till vad som har påverkat din webbplats och besökarna.
Etiketter: Annotations, Google Analytics, Kommentarer
