När man tittar i rapporten “Bästa innehållet” är det är lätt att luras tro att avvisningsfrekvens och sidvisningar har något gemensamt. Så är det inte! Nedan visas rapporten “Bästa innehållet”. Sidan “/fans/index.php” har 182 sidvisningar och en avvisningsfrekvens på 50%. Man kan lätt tro hälften av de 182 sidvisningarna resulterar i att besökaren lämnar webbplatsen. Så är det inte!

Avvisningsfrekvensen räknas ut genom “Antal avvisningar / Antal ingångar”. I rapporten “Bästa innehållet” visas inget av dessa mätetal. Vi vet alltså inte hur många besök som har inletts på sidan (som första sidvisning under besöket) och hur många som direkt har lämnat sidan.

Öppna i stället rapporten “Bästa målsidorna”. Nu ser du att bara sex besök har inletts på sidan. Av de sex besöken har tre besök resulterat i att besökaren lämnat webbplatsen utan att ha klickat vidare in på webbplatsen:

Ett fåtal avvisningar har alltså gett en avvisningsfrekvens på 50%. Jämför därför avvisningsfrekvensen mot antalet ingångar för sidan!

Kommentaren är en kort anteckning som knyts till ett datum. Den kan användas för att snabbare hitta förklaringar till plötsliga förändringar i besök och användandet av webbplatsen. Det är ju lätt att man glömmer bort vad som hände en viss dag för flera månader sedan. Skapa därför kommentarer för de dagar då ni t.ex. startade en annonskampanj, presenterade en ny produkt, då årsredovisningen släpptes, när ny funktionalitet på siten lanserades eller då ni gjorde förändringar i hur Google Analytics mäter av webbplatsen.

Kommentarer kan vara antingen Privata (endast du som skapat kommentaren ser den) eller Delade (kommentaren är synlig för alla användare som har tillgång till profilen). Även med ett dåligt minne kommer du nu kunna hitta förklaringar till vad som har påverkat din webbplats och besökarna.

Jag har bloggat om nyheten på Loggenbloggen. Denna vecka är det nämligen Mark Red som huserar på Internetworlds blogg. För att läsa alla veckans inlägg, ta en titt här.

För att mäta sociala medier går det att använda ett flertal olika verktyg utöver de vanliga verktygen för webbanalys.

Denna gång tipsar vi om Twitalyzer, ett verktyg för att analysera närvaron på Twitter.

I Twitalyzer kan ni mäta hur många klick som gjorts på olika länkar förkortade med bit.ly eller j.mp, hur väl ni står er i jämförelse med andra personer och företag på ett antal punkter och om ni uppfyller ett antal måltal som ni angett.

Om ni låter Twitalyzer ansluta till Google Analytics kommer ni även kunna se vilka som postat en länk till er webbplats, hur många besök den lett till, hur stor andel av dessa som var nya besök och vad avvisningsfrekvensen varit i snitt för besöken. Det går också att skapa en egen enklare analys av sentiment (hur ofta ni förekommer i positiva, respektive negativa, sammanhang).

Genom att använda ett gratisverktyg som Twitalyzer tillför ni en extra dimension. Vi kan dock tycka att detta är lite överkurs och att det kan ge betydligt mer att skapa avancerade segment för t.ex. trafikkällan Twitter i Google Analytics och analysera hur vanligt det är att besökare från Twitter når olika mål samt vilka intäkter de genererar. Det går också att skapa en egen rapport med t.ex. målomvandlingar, intäkter och snittvärde för olika trafikkällor i Google Analytics. Rapporten kan sedan enkelt filtreras på t.ex. trafikkällan Twitter.

De som inte bedriver försäljning kan fortfarande analysera hur besökare från Twitter skiljer sig mot besökare från andra trafikkällor vad det exempelvis gäller avvisningsfrekvens. Motsvarande fungerar självklart även för andra trafikkällor, t.ex. Facebook.

Poängen är att ni, oavsett vilka verktyg för analys ni använder, ska kunna identifiera väl presterande trafikkällor och satsa mer på dem. I Twitalyzer kan ni identifiera andra användare (personer eller företag) som driver trafik till er webbplats. Om Twitter-besökare konverterar väl bör ni överväga att vårda de användare som driver mycket trafik till er.

Därför har vi tagit fram ett exempel som visar hur du kan låta dina besökare slippa att bli spårade i Google Analytics. Tänk på att besökarna gör opt-out från just din site – inte någon annan site som använder Google Analytics.

Ladda ner Opt-Out för Google Analytics!

Genom att sätta en cookie i webbläsaren hos de användare som inte vill att deras aktiviteter ska spåras avgörs om Googles trackerobjekt ska användas eller om det mockobjekt som “gaOptOut.js” innehåller ska användas.

Instruktioner

På alla sidor behöver du lägga in “gaOptOut.js” inom HEAD:

I stället för att använda _getTracker() för att skapa pageTracker-objektet använder du getOptOutTracker():

Tänk på att användningen av webbplatsen börjar loggas igen om ookies rensas från webbläsaren. Det är värt att upplysa användarna om!

Scriptet är ett exempel och tillhandahålls “as is”. Det är fritt fram för dig att förändra det för att passa dina behov. Notera att scriptet inte fungerar med asynkron spårning i Google Analytics.

Om du inte redan har ett konto i Feedburner öppnar du ett på feedburner.google.com.

När du lagt till ett RSS-flöde som du vill ska gå igenom Feedburner väljer du fliken Analyze och menyvalet Configure Stats. Se sedan till att Item link clicks och Track clicks as a traffic source in Google Analytics är markerade.

Om du vill justera vilka värden som ska skickas in för olika kampanjvariabler klickar du på Customize…

Som standard får du med hur flödet använts i medium (t.ex. email och feed) och uppgift om i vilken RSS-läsare som ett klick till din webbplats skett ifrån får du med i Ad content (Annonsinnehåll).

Så här kan kampanjrapporten i Google Analytics se ut för besök från RSS-flödet.

Att få med uppgift om hur ditt RSS-flöde konsumeras hjälper dig förstå dina besökares beteende bättre. Ett exempel skulle kunna vara att om besöken från en viss RSS-läsare minskar drastiskt skulle det kunna indikera att den har fått problem med att tolka ditt RSS-flöde.

Självklart går det att skapa avancerade segment i Google Analytics för besökare från RSS-flöden. I detta exempel ska besöket ha kommit från RSS-flödet Webanalystsinfo och klicket skett i Google Reader.

Som vi berättat tidigare få man i Feedburner dessutom ut lite extra statistik som inte finns i Google Analytics.

Ni som har en iPhone kan dock redan nu börja följa mål, e-handel och kampanjer medan ni är på språng. Ladda ned Analyze This! – Google Analytics i din iPhone

Appen fungerar allra bäst för e-handlare, men kan användas av betydligt fler målgrupper.

Alla typer av verksamheter bör definiera tydliga mål i Google Analytics. Utgå från era affärs- och verksamhetsmål och bryt ned dem till webbnivå. Alla vinner på att jobba mot uppsatta mål. Det spelar ingen roll om det rör sig om intresseorganisationer, kommuner, välgörenhetsorganisationer, mediebolag eller tjänsteföretag – mål är till för alla!

Just nu har Analyze This! stöd för 4 mål eftersom det är vad som finns tillgängligt i Google Analytics API. När vi kan komma åt 20 mål i API:t kommer antalet att utökas även i appen. Nytt i Google Analytics är att mål även kan skapas baserat på sidvisningar per besök och tid spenderad per besök.

Läs om hur ni skapar mål.

Kampanjrapporten kan också användas av alla typer av organisationer. Begreppet kampanj får alla att i värsta fall enbart tänka banners. Faktum är att kampanjspårningen kan användas till mycket mer!

Som vi beskrivit i ett tidigare tips kan den t.ex. användas till att spåra besök från RSS-flöden.

Kampanjspårning kan användas för att få med mer information om den webbplats besökaren kommer ifrån eller t.ex. för att spåra besök från era nyhetsbrev.

Läs mer om kampanjspårning.

Sist men inte minst innehåller Analyze This! även en rapport för e-handel. Det krävs att ni aktiverar och implementerar e-handelsspårning för att ni i Google Analytics ska få tillgång till rapporterna “Besök till köp” och “Dagar till köp” vilka ger insikt om hur besökarens köpprocess ser ut.

Använd e-handelsspårning även för att mäta andra typer av konverteringar, t.ex. leadgenerering, om ni vill få insikt om hur många besök som krävs och hur många dagar som går innan en besökare genomför en viss aktivitet.

Dessutom är det så att Google Analytics bara spårar en konvertering per besök. Däremot spåras flera köp per besök för e-handel. Med kreativitet kan alltså e-handelsspårning användas till att kunna mäta flera konverteringar per besök.

I Analyze This! visas jämförelser för intäkter från dag till dag, vecka till vecka och månad till månad samt vilka produkter eller tjänster som säljer bäst.

Läs mer om mätning av e-handel.

Läs mer om hur Analyze This! fungerar.

Tanken med Analyze This! är att den information som är direkt kopplad till företagets intäkter ska vara lättillgänglig. Vi har ingen ambition att visa allt. Istället vill vi underlätta för stressade försäljningschefer och marknadschefer.

Analyze This! finns för omgående nedladdning från Apples App Store.

Press room for Analyze This!—The Free iPhone App for Google Analytics

Detta är en vanlig fråga som vi ofta får från användare som just börjat använda segment: ”Jag har skapat ett segment som ska visa alla sidor under ‘/kontakt’ men när jag tittar i rapporten ’Bästa innehållet’ visas en massa andra sidor också.” Man har då glömt bort att kriteriet är knutet till besöket! Naturligtvis har besökarna tittat på andra sidor också. Därför visas inte enbart de sidor som ingår i segmentet i rapporten.

För att se information om enbart vissa sidor ska du använda filter i slutet av rapporten ”Bästa innehållet”. Nu finns det även möjlighet att skapa ett ”Avancerat filter” vilket vi kan rekommendera att utforska!

Studien genomfördes innan nyheterna i Google Analytics blev officiella och bygger på nästan 200 intervjuer med beslutsfattare på stora företag.

Slutsatser:

• 53 % av företagen använder primärt ett gratisverktyg
• 71 % använder gratisverktyg mer eller mindre (sekundärt eller primärt)
• 66 % är beredda att byta till ett gratisalternativ

Bill Gassman på Gartner släppte i juni rapporten “Is Google Analytics Right for You?” och angav då följande aspekter som anledning att använda Google Analytics:

• Enkelt
• Gratis
• Tillräcklig funktionalitet
• Online-support och certifierade konsulter
• Samhörigheten med AdWords, AdSense, Website Optimizer, Feedburner, m.fl.
• Benchmark-rapporterna (beta)
• Stark community
• Tilläggsverktyg från tredje part
• Integration med SEM

Bland tilläggen till Google Analytics finns följande som vi skapat webbenkäter, dashboards, Excel-rapporter och mätning av telefonsamtal.

Läs mer om rapporterna

Vi rekommenderar därför att du gör en undersökning av vad felet beror på – oftast finns det nämligen på din sida och är något som du kan åtgärda.

SiteScan är en enkel tjänst som kontrollerar att Google Analytics spårningskod finns på alla de sidor av din webbplats som finns indexerade på Google. Endast 100 sidor kontrolleras i gratisversionen.

SiteScan kan användas som ett snabbt första test för att få bort de värsta problemen, men annars rekommenderar vi WASP (Web Analytics Solution Profiler), som gör det möjligt att granska en implementering mer på djupet.

En annan sak som är bra med WASP är att det fungerar utmärkt för de flesta verktyg för webbanalys, t.ex. Omniture SiteCatalyst, Webtrends Analytics, m.fl.

Den statistik som presenteras baseras på data från Google Analytics samt att aktuella händelser loggas separat. Tanken är att instrumentpanelen ska visas på TV-skärmar eller projiceras på en duk i gemensamma samlingsutrymmen. Poängen är att visa att det händer saker på webben, påminna om dess inflytande och se till att fler intresserar sig för webbanalys.

Uppgift om aktiviteter presenteras genom en speciell loggning mycket närmare realtid än vad Google Analytics klarar av. Exempel på aktiviteter är genomförande av köp eller nedladdning av filer.

Vad som ska visas anpassas efter respektive företags mål. Tanken är inte att instrumentpanelen ska användas som ett analysverktyg. Däremot kan den påminna om att djupare analys krävs. Då är det läge att logga in i verktyget för webbanalys, i detta fall Google Analytics.

Nuvarande lösning är anpassad för Google Analytics, men vi skulle kunna anpassa den för bruk med fler verktyg.

Kontakta oss så berättar vi gärna mer!

PS. Vår egen demodata visas i bilderna.

1.) Märk länkarna i RSS-flödet med kampanjparametrar

Genom att lägga till kampanjmärkning av de länkar som används i RSS-flöden kan du följa hur gruppen besökare från RSS beter sig över tid oavsett om de klickat in från en RSS-läsare, ett e-postmeddelande eller en extern webbplats som syndikerat ditt innehåll. Alla moderna verktyg för webbanalys har stöd för denna typ av märkning.

Låt oss använda Google Analytics som exempel. Om du går in i RSS-flödet för markred.se och klickar på vår bloggpost om varningar i Google Analytics skickas du till följande webbadress: http://markred.se/2009/10/varningar-i-google-analytics/?utm_source=subscriber&utm_medium=rss&utm_campaign=rss. Query-strängen är markerad i fetstil och innehåller kampanjparametrarna utm_source (trafikkälla=varifrån), utm_medium (medium=metod) och utm_campaign (kampanjnamn).

Använd kampanjparametrar och du kan t.ex. börja mäta hur ofta besökare från RSS-flödet konverterar!

2.) Distribuera RSS-flöden genom Feedburner

Öppna ett gratis konto på http://feedburner.google.com, ange adressen till ditt nuvarande flöde och få en ny adress som går via Feedburner. Använd din nya Feedburner-adress i länkar på din webbplats och driv på så sätt in prenumeranter via Feedburner-flödet.

Fördelen med Feedburner är att du får statistik över antalet prenumeranter fördelat per RSS-läsare respektive via e-post (om du aktiverat den funktionen) och webbläsare, reach (hur många prenumeranter eller andra som aktivt tagit del av ditt innehåll), mest visade och klickade poster, hänvisande webbplatser och vilka länder RSS-flödet  konsumerats i.